低氮冷凝锅炉基本信息前期调查、企业需求分析和优化目标确定、试验设计、增加关键中间参数控制、试验数据采集、数据验证、训练人工神经网络、确定优化结果和建立低氮冷凝锅炉性能优化分析系统数学模型等方面都有创新和独到之处。

优化系统安装调试和优化过程占用时间短，30天左右即可完成并见到效果。低氮冷凝锅炉性能优化分析是一个极为复杂的过程，对过程进行合理简化并建立简化的数学模型是低氮冷凝锅炉性能优化系统成功训练人工神经网络的关键。边界条件的确定、中间变量的引入、筛选高品质数据和创造数据的方法、丰富的低氮冷凝锅炉运行经验和成功建立数学模型是多变量非线性函数多度空间快速收敛的基础。

效果显著：优化系统指导下，供电煤耗至少可降低2g/kwh，系统设计综合考虑机组调峰运行和燃烧质量不同的低价格煤种，通过改变调节参数改善氮氧化物排放、减少减温水流量、降低厂用电、飞灰含碳、提高热效率等，保护汽机滑压运行、增强机组可靠性和可用率、延长停机间隔时间和缩减停机时间等多重目标进行全面优化。在市场经济环境下，发电企业追求的是机组经济性、可靠性、安全性及排放物的有效控制，理想目标是低氮冷凝锅炉能够长期安全稳定、高效率、低排放的运行。虽然达到这一理想目标比较困难，但通过增加监测装置控制与性能优化等新技术，制定不同时期的优化方案和多重目标，从相对单一的运行目标向多目标优化过渡，可以改善设备的运行水平，提高低氮冷凝锅炉的可靠性、稳定性及经济性。